颠覆视频生成：你必须了解的三大革命性 AI 模型

最近两周，AI视频模型圈三款重磅模型接连亮相：WAN 2.1、Hunyuan Image to Video 和 LTXV，进一步突破视频生成的技术天花板。今天对比以下它们各自的更新亮点、使用技巧和隐藏福利

一、WAN 2.1：fp16推理逆袭，显存不够也能玩转大模型

WAN 2.1模型在fp16（16位浮点数）推理时的表现居然比bf16（脑浮点16）还要强！过去大家用bf16跑模型的时候，图片质量并不达预期，现在换成fp16，画质更高，细节拉满，接近全精度fp32的计算效果。

具体来说，小型1.3亿参数（1.3B）模型在fp16下的提升尤为明显，肉眼可以直观分辨。而对于14亿参数（14B）的大模型，改进也很可观，细节渲染和动态流畅度都上了新台阶。如果你还在用bf16的老版本，赶紧升级吧，别犹豫！

对于显存不够的用户，WAN团队上传了fp8_scaled版本的权重。相比常规fp8，这个版本速度会稍慢一点，但质量绝对有保障，堪称“低配显卡的救星”。

想体验新工作流程，直接戳官网示例页面https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/

Tips：如果你是新手，建议从小模型入手，1.3B够轻量，跑起来不卡顿；如果追求极致效果，14B+fp16组合可以轻松应对各种需求，显存16G以上的用户可以轻松应对！

二、Hunyuan Image to Video v2：图像引导更精准

Hunyuan Image to Video，这个模型更新频次非常快。首发第二天团队就更新出v2“修复版”，速度快得不可思议。这次更新可不是简单的bug修复，而是直接上了个架构微调的新模型。

新v2被对比v1的“concat”模型，它在跟随引导图像上的表现更胜一筹。简单来说，v2更符合用户需求，生成的视频和初始图像贴合度更高；而v1在运动感和动态衔接上更流畅，适合喜欢创意发挥的朋友。

官网示例页面

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/

Tips：跑Hunyuan模型时，初始图像的质量很重要，建议用高分辨率输入，细节越丰富，生成效果越好。另外，帧率参数别调太高，24-30帧就够用了，否则显存压力过大。

三、LTXV 0.9.5：轻量级“快枪手”

LTXV 0.9.5，这个模型简直是“效率党”的福音。如果你觉得WAN和Hunyuan跑起来太慢，那LTXV绝对能救你于水火。轻量级架构，推理非常，英伟达显卡RTX3060就可以流畅跑完一个短视频。

LTXV 0.9.5的工作流程也已经在官网更新，上手难度几乎为零，输入图片然后调整参数，几分钟就能出片。虽然它不像WAN或Hunyuan那样参数量惊人，但胜在效率高、门槛低，特别适合快速验证创意或者做短平快的项目。

官网展示：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ltxv/

LTXV的社区反馈很积极，不少用户表示它在处理简单动画和循环视频时表现尤为出色。如果你追求速度，LTXV是非常适配的模型。

Tips：LTXV对输入图像的依赖度不高，随手画个草图都能生成效果不错的视频。不过想提升质量，可以试试加个预处理节点，把图像边缘锐化一下，出片更清晰。

四、彩蛋福利：SaveWEBM节点升级，视频创作更丝滑

除了三大模型的更新，还有个小彩蛋不得不提——核心SaveWEBM节点迎来了一次“体验优化”。现在这个节点不仅能保存WebM格式的视频，还能在节点上直接预览生成内容，前端甚至支持从保存的WebM文件加载工作流程。这意味着当你调试视频时可以更轻松的寻找到文件，直接在界面上点一点就能回看、调整，效率直接翻倍！

五、注意

想画质选WAN，想精准选Hunyuan，想速度选LTXV。

赶紧下载新版本，开启你的创作之旅